Книги
Здесь приведены книги, которые я читал (не все полностью) и могу рекомендовать.
Научно-популярные
 |
История этой книги началась в январе 2006 года со статьи “Competing on Analytics” в журнале Harvard Business Review. Автор (Thomas Davenport) предполагал, что современные компании уже не могут обеспечить себе преимущество за счет лучшей организации внутренних процессов или новых технологий. Из-за диффузии сотрудников между компаниями уникальные процессы быстро копируются, а открытие новых, конкурентных |
технологий становится все сложнее.
Далее Davenport делает вывод, что в будущем конкуренция развернется вокруг умения компаний использовать накопленные данные о собственных клиентах. Чтобы привлечь или удержать наиболее прибыльных из них, а убыточных оставит конкурентам. Так, видимо, и родилось название статьи — “Competing on Analytics”.
Статья быстро стала популярной и вскоре Davenport получил предложение от SAS и Intel развить свое исследование и написать книгу. Thomas собрал самые громкие истории успеха: Google, Amazon, Capital One, Netflics (прокат видео почтой и online), Patriots (команда американского футбола) и вывел общие принципы построения компании, конкурирующей на основе накопленных данных о клиентах.
Также как и статья книга быстро стала популярной. Теперь на нее ссылаются не только заказчики — SAS и Intel, но и их конкуренты — Oracle и т.д.
 |
В институте мы изучали мат. методы, начиная с формулировки гипотез и заканчивая доказательством теорем. Я называю такой процесс: «гонять формулы по доске». Мы изучали различные методы от теории вероятностей, до теории массового обслуживания. Но когда я выпустился и начал работать, то понял, что большинство из тех методов, что я учил не применяются в бизнесе. |
Тоже разочарование испытывают специалисты, когда начинают изучать Data Mining ПО. Как правило, в документации детально описаны методы, но не сказано какой метод и когда применять.
Авторы книги Data Mining Techniques пошли другим путем: не от математики к задачам бизнеса, а от задач бизнеса к математике. Они описали самые распространенные задачи в телекоме, банках, ритейле и описали мат. методы для решения каждой задачи. Книга дает общее представление о применении Data Mining в бизнесе без лишних математических подробностей.
 |
Программистам
   |
Математикам
  |
а также
- Categorical Data Analysis Using Logistic Regression Course Notes
- Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner 5.3 Course Notes
Где купить?
К сожалению книг по SAS на русском языке еще нет. На английском книги можно купить в интернет магазинах Ozon.ru, Amazon.com и на сайте SAS. Я покупаю книги на Amazon.com из-за цены. Сравните, например, стоимость книги “The little SAS Book”:
- на Ozon.ru - 3823 руб.
- на SAS.com (стоимость доставки не знаю) - 49.95 $
- на Amazon.com + доставка - 40.44 $ + 36 $ = 76.44 $
Цены указаны по состоянию на 16.10.2009. Доставка книг с Amazon.com в ваше почтовое отделение занимает около двух недель.